Publikasjoner

Anders Løland; Besøk i Dagbladets valgbod 2019. Intervju

Odd Kolbjørnsen; Pål Dahle; Beate A. Bakke; Knut Richard Straith; Using Deep Directional Resistivity for Model Selection and Uncertainty Reduction in the Edvard Grieg Depth Conversion 2019. Vitenskapelig foredrag

Aleksander Bai; Till Halbach; Lotte Johansen; ITIK: Hvordan integrere tilgjengelighetssjekking i kildekodebygging 2019. Faglig foredrag

Till Halbach; Universell utforming av interaktive dingser 2019. Faglig foredrag

Petter Abrahamsen; Machine learning - Finding Cut Rocks and Cute Animals 2019. Faglig foredrag

Anders Løland; JUS5671: NR, Big Insight and two questions 2019. Faglig foredrag

Charlotte Juliette Sanchis; Ragnar Hauge; Heidi Kjønsberg; Expecting the unexpected: The influence of elastic parameter variance on Bayesian facies inversion. 2019. Poster

Line Eikvil; Marit Holden; Maskinlæring i mammografiprogrammet 2019. Faglig foredrag

Anders Løland; Ikke løgn og forbannet løgn 2019. Faglig foredrag

Angelo Pirrone; Gisela Böhm; Ingvar Tjøstheim; Decision making styles, demographic factors and phishing: results from a large-scale investigation 2019. Vitenskapelig foredrag

Olav Nikolai Breivik; Time varying observation variance in stock assessment, and a spatial model for estimating abundance of marine mammals. 2019. Vitenskapelig foredrag

Marit Holden; Lars Holden; Parity and breast cancer Gene expression in blood, normal and tumor tissue 2019. Rapport

Erik Vasaasen; Lars Holden; Anders Løland; Personopplysninger i forskningsprosjekter ved Norsk Regnesentral , 2019. Rapport

Øivind Due Trier; Arnt Børre Salberg; Kartlegging av naturinngrep. Foreløpig rapport 2019. Rapport

Anders Løland; Kristoffer Herland Hellton; Alt du kan lære om statistisk modellering og maskinlæring på en dag 2019. Faglig foredrag

Claudio Constantin Heinrich; Statistical post-processing of seasonal weather forecasts 2019. Vitenskapelig foredrag

Aliaksandr Hubin; Geir Olve Storvik; Combining Model and Parameter Uncertainty in Bayesian Neural Networks , 2019. Faglig foredrag

Claudio Constantin Heinrich; STATISTICAL POSTPROCESSING OF SEASONAL WEATHER FORECASTS 2019. Poster

Aliaksandr Hubin; Geir Olve Storvik; Combining Model and Parameter Uncertainty in Bayesian Neural Networks 2019. Faglig foredrag

Peter Guttorp; Beyond calculation: Teaching statistical thinking 2019. Vitenskapelig foredrag