Publikasjoner

Anders Løland; Nikolai Sellereite; Tallknuserdom: 0,1 prosents sjanse for Rosenborg-gull , 2019. Intervju

Ingvar Tjøstheim; Maren Høibø; Nordmenn og deling av persondata (ISSN 9788253905549 ), , 2019. Rapport

Anders Løland; Kunstig intelligens og maskinlæring – hvordan bruker man data riktig? 2019. Faglig foredrag

Petter Abrahamsen; Volume estimation, simulation and rejection sampling - Some rarely used COHIBA features 2019. Faglig foredrag

Anders Løland; To historier: Dynamisk maskinlæringsprising av Airbnb-leiligheter + Hvordan kan vi forklare hva maskinlæringen legger vekt på? 2019. Faglig foredrag

Gunnhildur Högnadóttir Steinbakk; Alex Lenkoski; Anders Løland; Ragnar Bang Huseby; Using published bid/ask curves to error dress spot electricity prices 2019. Vitenskapelig foredrag

Ingvar Tjøstheim; Undersøkelse: 75% av nordmenn vil det skal bli vanskeligere å samle inn persondata 2019. Intervju

Petter Abrahamsen; A historic perspective on Bayesian surface modelling 2019. Faglig foredrag

Per Røe; Comparing the CRAVA, PCube and PCube+ inversion algorithms 2019. Faglig foredrag

Qifen Yuan; Thordis Linda Thorarinsdottir; Shaochun Huang; Chong-Yu Xu; New approach for bias correction and stochastic downscaling of future projections for daily mean temperatures to a high-resolution grid Journal of Applied Meteorology and Climatology, vol. 58, pp. 2617 2632 , (ISSN 1558-8424 1558-8432 ), doi: https://doi.org/10.1175/JAMC-D-19-0086.1 , 2019. Vitenskapelig artikkel

Ivar Rummelhoff; Bjarte M. Østvold; Ole Liabø; Immortal Virtual Machine – solving the problem of file format and infrastructure obsolescence 2019. Faglig foredrag

Bjørn Fjellvoll; Ragnar Hauge; Ariel Almendral Vazquez; Petter Abrahamsen; Jacob Skauvold; Applied Geostatistics and Geomodelling 2019 2019. Faglig foredrag

Pål Dahle; Petter Abrahamsen; Ariel Almendral Vazquez; Handling true vertical depth (TVD) uncertainty in wells 2019. Faglig foredrag

Petter Abrahamsen; COHIBA - Consistent, robust, and accurate prediction of surfaces 2019. Faglig foredrag

Petter Abrahamsen; Compaction and Subsidence 2019. Faglig foredrag

Sean Meling Murray; Line Eikvil; Arnt Børre Salberg; Automatic interpretation of otoliths with deep learning - explaining predictions 2019. Rapport

Henrik Stryhn; Lars Qviller; Peder A Jansen; Anja Bråthen Kristoffersen; Magne Tommy Aldrin; Evaluating the impact of zoning in Norwegian aquaculture on sea lice populations at salmon production sites 2019. Vitenskapelig foredrag

Britt Bang Jensen; Anja Bråthen Kristoffersen; Magne Tommy Aldrin; Lars Qviller; A web-based app for simulating spread of PD 2019. Vitenskapelig foredrag

Anders Løland; Fem grunner til at vi ikke lykkes med kunstig intelligens (ennå) vol. 130, pp. 31 31 , 2019. Kronikk

Line Eikvil; Marit Holden; Deep learning for ultrasound images - next steps 2019. Rapport