![\"\"](\"https:\/\/gnist.dev\/nr\/content\/uploads\/sites\/2\/2020\/06\/\u00f8kerstaben_nyh.jpg\" "\\"Fra")
<\/p>\n<\/p>\n
– Med det \u00f8kende fokuset p\u00e5 maskinl\u00e6ring og kunstig intelligens er NRs fagomr\u00e5der mer etterspurt enn noen gang. Vi merker at markedet og samarbeidspartnere oftere og oftere har behov for den dype metodekompetansen NR besitter. Prosjektmengden er \u00f8kende og vi trenger enda flere flinke folk til \u00e5 v\u00e6re med p\u00e5 denne spennende utviklingen.<\/p>\n
Forskningssjefen konstaterer at i dag, med over 25 \u00e5rs erfaring innenfor disse arbeidsmetodene, opplever instituttet st\u00f8rre ettersp\u00f8rsel enn noensinne, og ser behovet for \u00e5 styrke staben betraktelig. N\u00e5 s\u00f8ker NR etter eksperter innen b\u00e5de maskinl\u00e6ring, tradisjonell statistisk modellering, bildeanalyse, jordobservasjon og spr\u00e5kteknologi.<\/p>\n
Ekte intelligens<\/strong><\/p>\n – Vi trenger folk som ikke bare utvikler metodene, men som ogs\u00e5 brenner for \u00e5 implementere dem i praktisk bruk hos v\u00e5re kunder og partnere. Kall det gjerne kunstig intelligens i praksis, sier Teigland. <\/p>\n S\u00e5 legger han til: – Vi sier ofte litt sp\u00f8kefullt at for \u00e5 lykkes med kunstig intelligens kreves det ekte intelligens. Derfor er v\u00e5r dype metodekompetanse s\u00e5 etterspurt.<\/p>\n Hos oss vil du ikke bare bruke algoritmene i spennende oppdrag, du f\u00e5r ogs\u00e5 muligheten til \u00e5 utvikle dem og forst\u00e5 dem til bunns. Du vil l\u00e6re alt om n\u00e5r tradisjonell statistisk modellering er \u00e5 foretrekke, og n\u00e5r metoder som dyp l\u00e6ring er best.<\/p>\n Les mer om stillingene<\/a><\/p>\n S\u00f8knadsfrist: 23. februar 2020<\/td>\n I bildeanalyse jobber vi med anvendelser innen medisin og helse, marin, industri og energi, der vi utvikler metoder for \u00e5 l\u00f8se problemer som f.eks. \u00e5 oppdage kreft fra medisinske r\u00f8ntgenbilder eller \u00e5 beregne fiskemengder fra marine akustikkdata.<\/p>\n I jordobservasjon jobber vi med algoritmer p\u00e5 fjernm\u00e5lte data, som vi bruker p\u00e5 en rekke omr\u00e5der: deteksjon av veier, kj\u00f8ret\u00f8y, rester av kulturminner, sel, flom, oljes\u00f8l, fors\u00f8pling i kystsonen og skader p\u00e5 infrastruktur, klassifikasjon og kartlegging av skog og vegetasjon generelt, samt m\u00e5ling av fysiske variable p\u00e5 sn\u00f8 og is.<\/p>\n Les mer om stillingene<\/a><\/p>\n S\u00f8knadsfrist: 23. februar 2020<\/span><\/td>\n Natural Language Processing, eller NLP, blir stadig viktigere. Vi forsker p\u00e5 talebaserte dialogsystemer, interaksjon mellom menneske og robot, utvikling av flerspr\u00e5klige spr\u00e5kressurser og informasjongjenfinning i store mengder tekster. Vi har ogs\u00e5 nylig startet et stort tverrfaglig forskningsprosjekt om anonymisering av tekstdata i samarbeid med jurister, datasikkerhetseksperter og helseinformatikere.<\/p>\n\n\n
\n To nye stillinger innen maskinl\u00e6ring og statistisk modellering<\/strong><\/p>\n \n\t\t\t\t <\/td>\n To nye stillinger innen bildeanalyse og jordobservasjon<\/strong><\/p>\n \n\t\t\t\t <\/td>\n En ny stilling innen spr\u00e5kteknologi<\/strong><\/p>\n