{"id":6599,"date":"2020-06-12T10:28:44","date_gmt":"2020-06-12T08:28:44","guid":{"rendered":"https:\/\/nr.stage.dekodes.no\/nyheter\/nytt-senter-for-forskningsdrevet-innovasjon-sfi-til-nr\/"},"modified":"2021-05-26T16:58:18","modified_gmt":"2021-05-26T14:58:18","slug":"nytt-senter-for-forskningsdrevet-innovasjon-sfi-til-nr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nr.stage.dekodes.no\/en\/news\/nytt-senter-for-forskningsdrevet-innovasjon-sfi-til-nr\/","title":{"rendered":"Nytt senter for forskningsdrevet innovasjon (SFI) til NR"},"content":{"rendered":"

\n\tNorges Forskningsr\u00e5d har bevilget et nytt senter for forskningsdrevet innovasjon, (SFI) til Norsk Regnesentral og dets samarbeidspartnere Universitetet i Oslo, Oslo Universitetssykehus, Universitetet i Bergen sammen med \u00e5tte n\u00e6ringslivs- og offentlige partnere: ABB, DNB, DNV-GL, Gjensidige, Norsk Hydro, NAV, Skatteetaten og Telenor. Senteret vil hete Big Insight<\/strong> – Statistics for the knowledge economy<\/em> og skal utvikle nye metoder innen statistikk og maskinl\u00e6ring som h\u00e5ndterer store datamengder.<\/h4>\n

\"\"<\/p>\n

Det samles inn enorme mengder data innen mange forskjellige anvendelser. Senteret skal bidra til at disse dataene brukes til \u00e5 gi dyp innsikt og bedre beslutninger. Big Insight<\/em> skal utvikle innovative l\u00f8sninger for de viktige utfordringene i et konsortium med private, offentlige og forskningspartnere.<\/p>\n

Det skal utvikles nye metoder innen statistikk og maskinl\u00e6ring med fokus p\u00e5 metoder som gir innsikt i hvert enkelt individ\/enhet og metoder som predikerer faseoverganger. Big Insight<\/em> skal v\u00e6re et ledende internasjonalt senter i bruk av modellbasert statistikk for komplekse, h\u00f8ydimensjonale data for \u00e5 finne nye innovative l\u00f8sninger.<\/p>\n

NRs adm. direkt\u00f8r Lars Holden sier om tildelingen: \u00abDet har v\u00e6rt en meget hard konkurranse om disse midlene i Forskningsr\u00e5det. At vi f\u00e5r bevilgningen viser at analyse av store datamengder er et meget viktig felt for norsk n\u00e6ringsliv og offentlig sektor.<\/p>\n

Bevilgningen er ogs\u00e5 en meget stor anerkjennelse til fagmilj\u00f8et som st\u00e5r bak s\u00f8knaden hos bedrifter, offentlige etater og forskningspartnerne. Den gir oss unike muligheter til \u00e5 bidra p\u00e5 dette viktige internasjonale feltet.\u00bb<\/p>\n

\"\"\u00abVi gleder oss stort til samarbeidet med et solid knippe sterke brukerpartnere fra b\u00e5de privat og offentlig sektor. Det er i skj\u00e6ringspunktet mellom den generiske metodikken vi skal utvikle, og de spesifikke utfordringene hos hver enkelt partner, det blir virkelig spennende. Gjennom partnerne skal innovative l\u00f8sninger iverksettes i praksis.<\/p>\n

Vi er sv\u00e6rt takknemlige for den tillit partnerne har vist oss ved \u00e5 ville v\u00e6re med i Big Insight<\/em> med spennende problemstillinger, kompetanse og finansiering. Vi skal jobbe knallhardt for \u00e5 vise dem tilliten verdig,\u00bb forteller NRs ass. direkt\u00f8r Andr\u00e9 Teigland som har koordineringsansvaret opp mot partnerne i senteret.<\/p>\n

P\u00e5troppende senterleder professor Arnoldo Frigessi utdyper hva senteret Big Insight<\/em> skal jobbe med: \u00abStatistikk er en av dette \u00e5rhundrets viktigste vitenskaper. Vi omgj\u00f8r data til kunnskap og velforankrede tiltak. Vi skal utvikle nye statistiske metoder som bringer oss videre fra avgj\u00f8relser basert p\u00e5 typisk og gjennomsnittlig oppf\u00f8rsel mot individualiserte l\u00f8sninger innen for eksempel medisinsk behandling, servicetilbud eller markedsf\u00f8ring.<\/p>\n

Vi skal utvikle nye modeller for bedre \u00e5 kunne predikere fenomener som er ustabile og ute av ekvilibrium, forst\u00e5 uforklarte mekanismer og sammenhenger, avdekke skjulte m\u00f8nstre, fremsette spissede sp\u00f8rsm\u00e5l. Vi skal ogs\u00e5 utdanne mange unge forskere innen moderne datavitenskap, klare for fremtidens utfordringer.<\/p>\n

Jeg ser spesielt frem til vitenskapelig samarbeid med s\u00e5 mange eminente forskere fra UiO, NR, UiB og fra alle partnerne, p\u00e5 tvers av disipliner, i noe som vil bli omtrent som et renessanse-verksted!\u00bb<\/p>\n

Forskningsr\u00e5det bevilger 12 mill. kr og partnere 7,5 mill. \u00e5rlig. I tillegg kommer egeninnsats fra forskningspartnere p\u00e5 13 mill. og brukerpartnere p\u00e5 10 mill. \u00e5rlig. Bevilgningen er for fem \u00e5r med mulighet til \u00e5 forlenge med ytterligere tre \u00e5r. Senteret bygger p\u00e5 erfaringene fra Statistics for innovation (SFI)2<\/sup><\/em>, men faglig fokus og metoder er skiftet til problemer med mye data, anvendelsene er hovedsakelig nye og det er seks nye partnere i senteret.\u00a0\u00a0<\/p>\n

Les mer om tildelingen p\u00e5 Forskningsr\u00e5dets sider<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Norges Forskningsr\u00e5d har bevilget et nytt senter for forskningsdrevet innovasjon, (SFI) til Norsk Regnesentral og dets samarbeidspartnere Universitetet i Oslo, Oslo Universitetssykehus, Universitetet i Bergen sammen med \u00e5tte n\u00e6ringslivs- og offentlige partnere: ABB, DNB, DNV-GL, Gjensidige, Norsk Hydro, NAV, Skatteetaten og Telenor.<\/p>\n

Senteret vil hete Big Insight<\/em><\/strong> og skal utvikle nye metoder innen statistikk og maskinl\u00e6ring som h\u00e5ndterer store datamengder.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":6600,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_trash_the_other_posts":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":{"0":"post-6599","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-news"},"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/nr.stage.dekodes.no\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6599","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/nr.stage.dekodes.no\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/nr.stage.dekodes.no\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nr.stage.dekodes.no\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nr.stage.dekodes.no\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6599"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/nr.stage.dekodes.no\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6599\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12319,"href":"https:\/\/nr.stage.dekodes.no\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6599\/revisions\/12319"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nr.stage.dekodes.no\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6600"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/nr.stage.dekodes.no\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6599"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/nr.stage.dekodes.no\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6599"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/nr.stage.dekodes.no\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6599"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}