Communication Leader

Elin Ruhlin Gjuvsland

Publications

  • 3 publications found
Løland, Anders; Nordby, Jon; Olsen, Lars Henry Berge og Gjuvsland, Elin Ruhlin. (2025).
Hvordan kan algoritmer varsle om feil før de skjer?
11. november 2025.
Vis sammendrag
Vi snakker med Jon Nordby ("Head of Data Science" i Soundsensing) og Lars Henry Berge Olsen (forsker på NR): Hvordan utvikler Soundsensing prediktiv feildeteksjon for næringseiendommer? Og hva er egentlig forskjellen på avviksdeteksjon og feildeteksjon? Dette jobber vi med i "EarOnEdge" – som står for "On-Edge Anomaly Detection in Machinery Using Sound as a Data Source". EarOnEdge er et såkalt Innovasjonsprosjekt i Næringslivet (IPN) og finansiert av Norges forskningsråd. Prosjektet utvikles i direkte samarbeid med brukergruppen med Malling & Co AS som kompetansepartner for drift og forvaltning av bygg. I prosjektet jobber NRs forskere med kompetanse på maskinlæring og statistisk modellering sammen med Soundsensing for å utvikle bedre algoritmer for feildeteksjon for næringseiendommer. EarOnEdge kan bidra til at Soundsensing får et stort internasjonalt marked om noen år. Sannsynligvis VIKTIG er en serie om KI og digitalisering av Norsk Regnesentral, Anders Løland er programleder, gjesteopptreden av Sigurd Rønning. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.
Løland, Anders; Lange, Truls de; Langeland, Ulrik Isdahl; Sandhaug, Maren og Gjuvsland, Elin Ruhlin. (2025).
Sommerjobb på NR: Språkmodeller som lar seg lure, syntetiske ekkoloddata og sosiale roboter for barn med autisme.
1. juli 2025.
Vis sammendrag
Vi møter tre av forskningsassistentene som har sommerjobb på Norsk Regnesentral i 2025: Truls de Lange studerer språkteknologi ved Universitetet i Oslo, Ulrik Isdahl studerer kunstig intelligens ved NTNU og Maren Sandhaug studerer Musikkvitenskap ved Universitetet i Oslo (og har studert informatikk ved NTNU). Vi snakker om hva forskningsassistentene jobber med i sommer, hva de studerer og hva de kanskje vil gjøre når de er ferdige med studiene. Sannsynligvis VIKTIG er en serie om KI og digitalisering av Norsk Regnesentral, Anders Løland er programleder, gjesteopptreden av Sigurd Rønning. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland.
Løland, Anders; Østvold, Bjarte M.; Stolpe, Audun og Gjuvsland, Elin Ruhlin. (2025).
Digitaliseringsvennlig regelverk: et mål å gjøre regelverk enklere og tydeligere.
24. januar 2025.
Vis sammendrag
Hvordan kan vi balansere teknologiske muligheter med kravene til rettssikkerhet og demokrati? Overgangen fra manuell til automatisert saksbehandling krever klare retningslinjer for utviklere, slik at regelverket blir ivaretatt i digitale løsninger. Seniorforsker Audun Stolpe og assisterende forskningssjef Bjarte Østvold i NR forteller om samarbeidet med Statens vegvesen, det første prosjektet på huset som tar for seg digitaliseringsvennlig regelverk, som også har ført til et løpende nettverk for offentlige etater der erfaringsdeling står på plakaten. En podkastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio, produsent Elin Ruhlin Gjuvsland.
Løland, Anders; Jullum, Martin; Ingebrigtsen, Didrik Sten og Gjuvsland, Elin Ruhlin. (2025).
Hva skjer når avfall møter algoritmer?
25. juni 2025.
Vis sammendrag
Vi snakker med Didrik Sten Ingebrigtsen (medgründer og "Research Lead" i Sensorita) og Martin Jullum (seniorforsker på NR) om hvorfor Sensorita finnes og hvorfor avfallsbransjen ikke er så digital i dag. Men mest snakker vi om hva som skjer i prosjektet "RewaCC" – som på norsk kan skrives ut til "Komplette digitale tvillinger av avfallscontainere". RewaCC er et såkalt Innovasjonsprosjekt i Næringslivet (IPN) og finansiert av Norges Forskningsråd. I prosjektet jobber NRs forskere med kompanse på signalbehandling, maskinlæring og statistisk modellering sammen med Sensorita for å utnytte radardata for å automatisk finne ut hva slags materiale en avfallscontainer er fylt med. RewaCC og Sensorita kan på sikt endre hele avfallsbransjen. Sannsynligvis VIKTIG er en serie om KI og digitalisering produsert av Norsk Regnesentral, Anders Løland er programleder. Produsert av Elin Ruhlin Gjuvsland.
Hellton, Kristoffer Herland; Gjuvsland, Elin Ruhlin og Amdahl, Helga. (2022).
Film: Fremtidens gress.
24. august 2022.
Vis sammendrag
I samarbeid med Graminor bruker forskere i NR avanserte datamodeller for å finne frem til versjoner av timotei som tåler de klimaendringene vi antar vil komme om tjue, femti og sytti år. Prosjektet NexTim er et av flere lignende prosjekt der matnyttige vekster som bygg, hvete og potet skal få hjelp av avanserte datamodeller for å finne de beste egenskapene for fremtidens klima. Med Kristoffer Herland Hellton, seniorforsker i NR og Helga Amdahl, foredler i Graminor.
Hellton, Kristoffer Herland og Gjuvsland, Elin Ruhlin. (2021).
Film: Hvordan lager vi valgprognoser?
1. september 2021.
Vis sammendrag
Vi er inne i høytiden for alle som er opptatt av valgprognoser. Forskerne bak prognosene spør seg stadig: Hvor sikre er vi på dagens meningsmålinger? Dukker det opp nye faktorer i denne valgrunden?
Halbach, Till; Gjuvsland, Elin Ruhlin og Berg, Kristin. (2020).
Data på jobben ble et hinder for blinde Kristin Berg.
17. januar 2020.